自动化测试笔记

PyTest

一、简介

单元测试框架

测试发现

测试执行

测试判断（断言判断预期记过和实际结果的差异）

测试报告（进度，耗时，通过率）

自动化测试框架∈单元测试框架

pytest可以和selenium，requests。appium结合实现web自动化，接口自动化， app自动化

pytest-html：生成html的自动化测试报告

pytest-xdist：测试用例分布式执行，多cpu分发

pytest-ordering：改变测试用例执行顺序

pytest-rerunfailures：用例失败后重跑

-reruns times --reruns-delay time

allure-pytest：用于生成测试报告

pytest-repeat

-count=2 --repeat-scope=module

二、默认测试用例规则以及基础应用

模块名必须以test_开头或者_test结尾

测试类必须以Test开头，并且不能有init方法

测试方法必须以test开头

三、运行方式

主函数方式

运行所有：pytest.main()

运行指定模块：pytest.main(["参数","运行模块"])

指定目录：pytest.main(["参数","./test_1.py"])

通过nodeid：pytest.main(["参数","./test_1.py::Test01::test_04"])

命令行方式

同主函数方式

pytest 参数运行模块

通过读取pytest.ini配置文件运行

编码：ANSI

作用：改变pytest默认行为

运行的规则：主函数和命令行规则都会读取该文件

格式：


[pytest]
#命令行参数，用空格分隔
addopts = -vs
#测试用例文件夹，可自行配置
testpaths = ./test_
#配置测试搜索的模块文件名称
python_files = test_*.py
#配置测试搜索的测试类名
python_classes = Test*
#配置测试搜索的测试函数名
python_functions = test
#分组
markers =
smoke:冒烟用例
usermanage:用户管理

参数详解：

s：输出调试信息，包括print打印的信息

v：显示更详细的信息

vs：两个参数一起使用

n：支持多线程或者分布式运行 pytest.main(['-vs','test_01.py','-n=2'])/pytest test_01.py -n 2

-reruns NUM：失败用例重跑2次 pytest test_01.py -reruns 2

x：只要有一个测试用例失败则所有重跑

-maxfail=2：最大失败测试用例就停止

k：根据测试用例的部分字符串指定测试用例 pytest -vs /testcase -k 'te'

-html 目录+文件名.html：生成报告

四、执行顺序

默认从上到下执行

@pyrest.mark.run(order=NUM)

五、分组执行（冒烟、分模块执行、分接口和web执行）

smoke：冒烟用例

@pytest.mark.smoke


pytest -m smoke
pytest -m "smoke and/or usermanage"
pytest -m "smoke and not usermanage"

六、pytest跳过用例

无条件跳过


@pytest.mark.skip(reason='想跳过')

2.有条件跳过


@pytest.mark.skipif(age>=18,reason='已成年')

七、前后置（固件、夹具）处理

setup/teatdown,setup_class/teardown_class


def setup():#在每个用例之前执行一次
	print("在测试用例之前/之后执行的代码:打开浏览器,加载网页")

def setup_class():#在所有用例之前只执行一次
	print("在每个类执行前的初始化工作:创建日志对象,创建数据库的连接,创建接口的请求对象")

def teardown():
	print("在执测试用例之后扫尾的代码:关闭浏览器")

def teardown_class():
	print("在每个类执行后的扫尾的工作:销毁日志对象,销毁数据库的连接,销毁接口的请求对象")

使用@pytest.fixture装饰器来实现*部分*用例的前后置


@pytest.fixture(scope="",params="",autouse="",ids="",name="")
def my_fixture():
	print("这是前置")
	yield
	print("这是后置")

class Test01(object):
"""docstring for Test01"""
	def test_01(self, my_fixture):
		print("test")

参数详解：

scope表示的是作用域:在每个作用域执行一次:function(默认),class,module,package/session

params:参数化,支持list[],元祖(),字典{}

fixture带['1','2','3']会执行三次

autouse=True:自动使用fixture,默认False

ids:当使用params参数化时,给每一个值设置一个变量名，意义不大

name:给表示的是被@pytest.fixture()标记的方法取一个别名,若起了别名之后,使用原函数名无法调用

传值：


def my_fixture(request):
	reutrn request.param #注意不带s,一次只传一个,妙啊

def my_fixture(request)
	print("这是前置")
	yield request.param
	print("这是后置")

#or:

def my_fixture():
	return 'a string'

通过conftest.py和@pytest.fixture()结合使用实现全局的前置应用(比如:项目的全局登录,模块的全局处理)

conftest.py是单独存放的一个夹具文件,文件名是不可更改的

可以在不同的py文件中使用同一个conftest.py函数

不需import

总结:

setup/teardown,setup_class/teardown_class作用于所有用例或者所有的类

@pytest.fixture()作用既可以是部分也可以是全部前后置

conftest.py和@pytest.fixture()结合使用作用于全局的前后置

七、断言

assert

八、pytest结合allure-pytest插件生成allure测试报告

生成json格式的临时报告


-alluredir ./temp_path

生成allure报告


allure generate ./temp_path -o ./report_path --clean

临时json 输出生成报告路径清空原有报告

九、@pyrest.mark.parametrize()基本用法


@pyrest.mark.parametrize(args_name,params)
@pyrest.mark.parametrize('name',['phil','fitz'])
@pyrest.mark.parametrize('name,age',[['phil','18'],['fitz','19']])

十、YAML文件详解--实现接口自动化

用于全局的配置文件 ini、yaml

yaml简介：

yaml是一种数据格式，支持注释、换行、多行字符串、裸字符串(整型、字符串)

语法规则：

区分大小写

使用缩进表示层级,但只能用空格

缩进是没有数量的,只要对齐就是同一层级

注释是#

数据组成：

Map对象:键值对:key:+空格+value

一行的写法:msxy:{name:phil,age:18}

数组(list):用-开头

一行的写法:[]

读取：转化为字典:


class YamiUtil:
	def __init__(self, yaml_file)
		self.yaml_file = yaml_file

	def read_yaml(self):
		with open(self.yaml_file, encoding='utf-8') as f:
			value = yaml.load(f, Loader=yaml.FullLoader)
			return value

十一、yaml接口自动化实战

断言的封装

allure报告的定制

关键字驱动和数据驱动结合实现接口自动化测试

python的反射

jenkins的持续集成和allure报告集成，并且根据自动化报告的错误率发送邮件

文件和读取

yaml_file:


name: 获取token的接口
request:
url: https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/token
method: get
headers:
	- Content-Type: application/json
params:
	- appid: wx6b11b3efd1cdc290
	- secret: 106a9c6157c4db5f6029918738f9529d
validate:
	- eq: {expires_in: 7200}

test_Api.py:


import pytest
import requests

class TestApi():
	@pytest.mark.parametrize('args', YamiUtil(yaml_file).read_yaml())
	def test_01(self, args):
		url = args['request']['url']
		params = args['request']['params']

		res = request.get(url, params=params)
		assert args['validate']['expires_in'] in res.text

***Setting*** Doucument：添加用例说明 Suite Setup：执行此测试套件的前置操作，如初始化数据等， Suite TearDown；执行此测试套件结束后的操作，如恢复数据等。 Setup：执行用例的前置操作。 Test TearDown：执行用例结束后的操作。 Force Tags：用例标签，suite中的标签会给该测试套件下的所有Test Case增加Force Tags Timeout；设置每一个测试案例的超时时间，只要超过这个时间就会失败，并停止案例运行。防止某些情况导致案例一直卡住不动，也不停止也不失败。 Template：测试模版，可以指定某个关键字为这个测试套件下所有TestCase的模版，这样所有的TestCase就只需要设置这个关键字的传入参数即可。1（TestCase中使用） Arguments：传入参数（NewUser Keyword使用） Return Value：返回值（New User Keyword 使用） ***import*** Add Library：加载测试库，主要是PYTHON目录\Lib\site-packages里的测试库 Add Resource：加载资源，主要是你工程相关的资源文件 Add Variables：加载变量文件 ***Variables*** Add Scalar：定义变量 Add List：定义列表型变量 Add Dict：定义字典专注成就品质 ***Metadata*** Add Metadata：定义元数据。（作用是在report和log里显示定义好的内容，格式和document一样。）

自动化测试笔记

PyTest

Robot Framework